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智能数据治理平台

基于人工智能算法控制的污水处理控制系统,具有自适应、高精度、多用途的污水处理预测及调节能力,实现了对污水处理全过程的实时监测、智能分析与精准控制。帮助客户宏观的把握指标的变化趋势,控制战略方向,对决策执行情况和结果进行客观准确评估。


智慧水务处理系统是智慧水务的核心组成部分,主要用于对水务相关数据进行处理和分析,以实现对水务系统的智能化管理和优化运行。以下是其详细介绍:

系统架构

  • 感知层:由各种传感器、智能仪表和数据采集终端组成,负责实时采集水务系统中的各类数据,包括水质、水量、水压、水位、设备运行状态等信息。这些数据通过有线或无线通信网络传输到网络层。
  • 网络层:主要承担数据传输的任务,将感知层采集到的数据传输到平台层。它可以利用多种通信技术,如光纤网络、GPRS/CDMA、4G/5G、LoRa 等,确保数据的稳定、高效传输。
  • 平台层:是智慧水务处理系统的核心,包括数据中心和应用支撑平台。数据中心负责存储、管理和整合来自感知层的海量数据,通过数据挖掘、大数据分析等技术,对数据进行深度处理和分析,提取有价值的信息。应用支撑平台则为各种水务应用提供通用的服务和功能,如数据共享、业务流程管理、地理信息系统(GIS)服务等。
  • 应用层:根据不同的业务需求,开发各种具体的应用系统,如供水调度系统、污水处理监控系统、水质监测与预警系统、漏损检测与定位系统等。这些应用系统通过调用平台层提供的服务和数据,实现对水务系统的智能化监测、管理和决策支持。

功能模块

  • 数据采集与传输:实现对水务系统中各种数据的实时采集和传输,确保数据的准确性和及时性。
  • 数据处理与分析:对采集到的数据进行清洗、转换、存储和分析,建立数据模型,挖掘数据之间的关联关系,为水务管理提供决策依据。例如,通过对水质数据的分析,预测水质变化趋势;通过对用水量数据的分析,掌握用户用水规律,进行用水需求预测。
  • 设备管理:对水务系统中的各类设备,如水泵、阀门、污水处理设备等进行实时监测和管理,包括设备的运行状态监测、故障诊断、维护保养计划制定等。通过设备管理模块,提高设备的运行效率和可靠性,降低设备故障率和维修成本。
  • 调度决策支持:基于对水务系统的实时监测和数据分析,为供水、排水、污水处理等业务提供调度决策支持。例如,根据水源地的水量、水质情况和用户的用水需求,合理调度供水设备,实现供水的优化配置;根据污水处理厂的进水水质、水量和处理能力,优化污水处理工艺参数,提高污水处理效率和出水水质。
  • 预警与应急管理:当水务系统中出现异常情况,如水质超标、水压过低、设备故障等时,及时发出预警信息,并启动相应的应急处理预案。预警与应急管理模块可以帮助水务管理人员快速响应突发事件,减少事故损失,保障水务系统的安全稳定运行。

应用案例

  • 深圳水务集团智慧水务项目:该项目通过建设智慧水务处理系统,实现了对全市供水管网、污水处理厂、水源地等水务设施的全面感知和实时监控。通过数据分析和挖掘技术,优化了供水调度方案,降低了供水能耗和漏损率;同时,实现了对污水处理过程的精准控制,提高了污水处理效率和出水水质。
  • 上海城投水务智慧供水项目:该项目利用智慧水务处理系统,建立了供水管网的数字化模型,实现了对管网压力、流量、水质等参数的实时监测和分析。通过漏损检测与定位技术,及时发现并修复了大量的管网漏点,降低了漏损率,节约了水资源。此外,还通过智能水表和用户信息管理系统,实现了对用户用水行为的精细化管理,提高了供水服务质量。
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